一、选题背景与意义
随着移动互联网的普及和居民生活节奏的加快，网络订餐已成为大众日常消费的重要组成部分。外卖食品在生产、加工、配送过程中的安全问题频发，如食材来源不明、加工环境不洁、配送环节污染等，严重威胁着消费者的健康权益。现有监管体系存在信息不透明、追溯困难、响应滞后等痛点，亟需一种数字化、智能化的解决方案。
本课题旨在设计并实现一个基于Python Flask框架的微信小程序，构建一个连接消费者、商家与监管部门的协同监管平台。通过技术手段提升外卖食品全链条的可视化与可控性，对保障公众饮食安全、推动餐饮行业规范化发展、辅助政府智慧监管具有重要的现实意义与应用价值。该课题融合了Web后端开发、移动前端开发、数据库设计等多方面计算机技术，能够全面锻炼学生的系统分析、设计与工程实践能力，符合计算机专业毕业设计的要求。
二、系统总体设计
1. 系统架构
采用前后端分离的B/S架构。后端基于轻量级Python Flask框架搭建RESTful API服务，负责业务逻辑处理与数据管理；前端为微信小程序，提供用户交互界面；数据层使用MySQL关系型数据库进行结构化数据存储，并可结合Redis缓存提升性能。
- 核心功能模块设计
- 用户端（微信小程序）：
- 消费者模块：食品安全信息查询（商家资质、食材溯源、后厨直播/图片）、订单评价与投诉举报、安全知识推送。
- 商家模块：资质信息上传与管理（营业执照、食品经营许可证）、每日食材采购录入与溯源信息维护、后厨卫生情况上报、投诉反馈处理。
- 管理端（Web后台，供监管人员使用）：
- 监管模块：商家资质审核、投诉举报处理与任务派遣、抽检任务发布与结果录入、风险预警与数据分析看板。
- 系统管理模块：用户权限管理、数据字典维护、系统日志查看。
- 关键技术
- 后端：Python Flask框架、SQLAlchemy ORM、JWT用户认证、RESTful API设计。
- 前端：微信小程序开发框架、WXML/WXSS、JavaScript。
- 数据与安全：MySQL数据库设计、数据加密传输（HTTPS）、敏感信息脱敏。
- 辅助技术：利用微信小程序云开发能力或自建文件服务器（如七牛云）存储图片/视频证据；可集成第三方地图API实现配送追踪。
三、开发与实现计划
- 第一阶段（开题与准备，2周）：完成需求分析、技术选型论证、系统概要设计，撰写开题报告。
- 第二阶段（环境搭建与数据库设计，2周）：搭建Python Flask开发环境，设计数据库E-R图并建表。
- 第三阶段（核心功能开发，6周）：
- 后端：依次实现用户认证、商家管理、溯源信息CRUD、投诉举报、监管任务等核心API接口。
- 前端：分别开发消费者端、商家端小程序页面，并与后端API联调。
- 管理端：开发基于Flask Admin或自主开发的Web管理后台。
- 第四阶段（测试优化与部署，2周）：进行单元测试、集成测试，优化系统性能与用户体验，部署至云服务器（如腾讯云、阿里云）。
- 第五阶段（论文撰写与答辩，4周）：整理开发文档，撰写毕业设计论文，准备答辩材料。
四、创新点与特色
- 多角色协同监管：系统设计了消费者（监督）、商家（自律）、监管者（执法）三位一体的互动闭环，变被动监管为主动协同。
- 溯源信息可视化：通过商家录入关键节点信息（如食材采购凭证、加工时间），为每份外卖生成简易的“食品安全溯源链”，供消费者查询。
- 数据驱动的风险预警：管理后台通过分析投诉频率、抽检合格率等数据，生成商家风险评级，为精准监管提供依据。
- 轻量级与技术整合：利用Flask框架的轻便灵活特性快速构建服务，并结合微信小程序的巨大流量入口，实现低成本、高效率的解决方案。
五、预期成果
- 一个可实际运行、功能完整的“外卖食品安全监管”微信小程序系统（包含消费者端、商家端小程序及Web管理后台）。
- 一套完整的系统源代码、数据库设计文档、部署说明文档。
- 一篇符合规范的计算机专业毕业设计论文，详细阐述系统分析、设计、实现与测试的全过程。
六、
本课题顺应“互联网+监管”的时代趋势，针对外卖食品安全这一民生关切问题，提出了一套切实可行的信息化解决方案。通过Python Flask框架与微信小程序的结合，旨在打造一个操作便捷、响应迅速、流程透明的监管平台，不仅为毕业设计提供了良好的实践项目，也为未来更智能的食品安全治理提供了有益探索和技术原型。
